Pozycjonowanie w AI krok po kroku: plan działań na pierwsze 90 dni

Dlaczego plan zaczyna się od wyszukiwania na żywo, a nie od wiedzy modelu

Asystent AI odpowiada z wiedzy utrwalonej w treningu albo z wyszukiwania w sieci, które uruchamia w trakcie rozmowy. W ciągu 90 dni realny wpływ mają Państwo tylko na tę drugą drogę, dlatego cały plan jest ułożony pod nią.

Model uczy się na tekstach zebranych do określonej daty. OpenAI podaje ją przy każdym modelu w dokumentacji modeli: dla flagowego GPT-6 Astra jest to 30 kwietnia 2026 roku. Treść opublikowana w tym kwartale może trafić do wiedzy modeli dopiero przy kolejnym treningu, a producenci nie ujawniają, które strony do niego wybiorą. Ta droga istnieje, ale nie da się jej rozpisać na tygodnie.

Wyszukiwanie działa inaczej: korzysta z tego, co jest w indeksie dziś. OpenAI pisze, że ChatGPT „może automatycznie przeszukać sieć, gdy pytanie skorzysta na aktualnych informacjach”. Google w przewodniku o optymalizacji pod funkcje generatywne opisuje grounding, zwany też RAG, jako technikę, w której systemy rankingowe wyszukiwarki pobierają aktualne strony z indeksu, a model składa z nich odpowiedź. Pytanie użytkownika zwykle nie trafia do wyszukiwarki w oryginale. ChatGPT „zwykle przepisuje zapytanie na jedno lub więcej ukierunkowanych zapytań”, a Google generuje zestaw równoległych zapytań pomocniczych, nazywany query fan-out. Strona musi więc odpowiadać na pytania składowe, a nie wyłącznie na główną frazę.

Z tego mechanizmu wynika kolejność planu. Strona, której robot nie pobierze, nie trafi do indeksu, z którego asystent czerpie. Strona zaindeksowana, ale bez jednoznacznej odpowiedzi, ma mniejsze szanse wobec konkretnego fragmentu konkurencji. Wzmianki i opinie poza witryną pracują najlepiej na rzecz strony, która jest dostępna i konkretna. Porównanie poszczególnych asystentów pomijamy tu celowo, bo opisuje je przewodnik po pozycjonowaniu w AI. Sam mechanizm pobierania i cytowania rozbieramy w przewodniku, w części o tym, jak powstaje odpowiedź z przypisami.

Co z zaleceń Google wynika dla kolejności prac i budżetu

Google nie stawia swoim funkcjom AI osobnych wymagań, więc plan nie przewiduje budżetu na „znaczniki dla AI” ani dodatkowe pliki. Dokumentacja Search Central stwierdza, że do Przeglądów od AI i trybu AI nie są potrzebne żadne dodatkowe wymagania ani specjalne optymalizacje.

Z perspektywy wyszukiwarki Google optymalizacja pod generatywne wyszukiwanie AI to optymalizacja pod wyszukiwanie, a więc nadal SEO.

Google Search Central, przewodnik o optymalizacji pod funkcje generatywne (tłumaczenie własne)

Przewodnik Google ogłoszony w maju 2026 roku i zaktualizowany w lipcu wyjaśnia, że funkcje generatywne są zakorzenione w podstawowych systemach rankingu i jakości wyszukiwarki. Dla planu wynikają z tego dwie decyzje. Pierwsze tygodnie idą na podstawy techniczne, które i tak należą do SEO. Budżet, który kusi, by wydać go na narzędzia „do GEO”, lepiej przeznaczyć na czas eksperta, który dostarczy treści i dane. Czym skróty GEO, AEO i LLMO różnią się od SEO, wyjaśniamy w przewodniku, w części o pozycjonowaniu AI i klasycznym SEO.

Plik llms.txt oceniamy w przewodniku, w części o kontroli nad treścią, a znaczniki we wpisie o danych strukturalnych schema.org. Jest też mit odwrotny: skoro to nadal SEO, nic nie trzeba zmieniać. Google pisze, że w wyszukiwaniu z AI ludzie zadają dłuższe i bardziej szczegółowe pytania, także pytania uzupełniające. Strona, która latami żyła z jednej frazy na pierwszej pozycji, konkuruje teraz o akapit w odpowiedzi złożonej z kilku źródeł. To zmienia sposób pisania stron, a nie listę wymagań technicznych.

Harmonogram 13 tygodni: kto co robi i ile czasu to zajmuje

Plan ma trzy etapy: tygodnie 1-2 na dostęp robotów i indeksację, tygodnie 3-6 na treść, tygodnie 7-13 na markę poza stroną. Pomiar zaczyna się w tygodniu 2 i kończy w tygodniu 13. Najwięcej czasu zespołu pochłania etap treści.

Liczby w tabeli są punktem wyjścia do rozmowy. W sklepie z tysiącami produktów etap techniczny trwa dłużej, bo dochodzą filtry, warianty i feed produktowy, o czym piszemy we wpisie o pozycjonowaniu sklepu internetowego. W firmie jednoosobowej te same zadania wykona właściciel z pomocą zewnętrznego specjalisty, rozkładając je na dłuższy czas.

Wąskim gardłem rzadko jest technika. Częściej brakuje czasu osoby merytorycznej. Copywriter napisze zgrabny tekst, ale nie wymyśli widełek czasu trwania sprawy ani cen z lokalnego rynku. Dlatego w tygodniu 1 dobrze jest zarezerwować w kalendarzu eksperta stałe okno, na przykład dwie godziny tygodniowo na cały etap treści, i wyznaczyć jedną osobę, która pilnuje terminów. Przy współpracy z nami tę rolę pełni stały opiekun projektu w ramach usługi pozycjonowania w AI.

Tygodnie 1-2: dostęp robotów, indeksacja i pomiar wyjściowy

Pierwsze dwa tygodnie służą temu, by strona w ogóle mogła zostać zacytowana: robot musi ją pobrać, wyszukiwarka zaindeksować, a właściciel nie może blokować pokazywania jej fragmentów. Równolegle zapisuje się stan wyjściowy, bez którego po 13 tygodniach nie będzie z czym porównać wyników.

Google: indeksacja, fragment i ustawienie w Search Console

Według dokumentacji funkcji AI w wyszukiwarce strona może być linkiem w Przeglądzie od AI lub trybie AI, gdy jest zaindeksowana i może być pokazana w Google z fragmentem. Podstawowe wymagania techniczne są trzy: Googlebot nie jest zablokowany, strona zwraca kod HTTP 200 i ma treść możliwą do zaindeksowania. Kod odpowiedzi i stan indeksacji każdej ważnej strony sprawdza się w narzędziu do sprawdzania adresów URL w Search Console. Takie sprawdzenie robimy w ramach SEO technicznego na początku każdej współpracy.

Od 31 sierpnia 2026 roku w Search Console działa też ustawienie Search generative AI control. Domyślnie witryna jest włączona do funkcji generatywnych, ale można ją wyłączyć w ustawieniach usługi. Według pomocy Google zmiana zaczyna działać zwykle po kilku dniach. Ustawienie nie dotyczy treningu modeli i nie jest sygnałem rankingowym dla reszty wyszukiwarki. Fragmenty kontroluje się tymi samymi dyrektywami co dotąd: według specyfikacji znaczników robots nosnippet blokuje użycie treści jako bezpośredniego wejścia dla Przeglądu od AI i trybu AI, a max-snippet ogranicza jej ilość. Google-Extended nie wpływa na obecność w wyszukiwarce, steruje natomiast treningiem modeli Gemini i groundingiem w aplikacjach Gemini. Kto chce być obecny w odpowiedziach aplikacji Gemini, powinien tę blokadę rozważyć ostrożnie.

ChatGPT, Perplexity i Claude: osobne roboty do wyszukiwania i do treningu

Dokumentacja robotów OpenAI rozdziela role. OAI-SearchBot służy do pokazywania stron w wyszukiwaniu ChatGPT, a witryny, które go zablokowały, nie pojawiają się w odpowiedziach wyszukiwania, najwyżej jako linki nawigacyjne. GPTBot zbiera treści, które mogą trafić do treningu, i można go zablokować niezależnie. Zmianę w robots.txt OpenAI uwzględnia po około 24 godzinach. Perplexity opisuje PerplexityBot jako robota do wyświetlania i linkowania stron w wynikach, a Anthropic rozdziela ClaudeBot (trening) i Claude-SearchBot (jakość wyników wyszukiwania). Roboty działające na żądanie użytkownika, takie jak ChatGPT-User czy Perplexity-User, mogą nie stosować się do robots.txt. Pełną tabelę robotów zawiera wpis o robotach AI i robots.txt.

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

Pomiar wyjściowy przed pierwszą zmianą

W tygodniu 2 zapisuje się trzy rzeczy: dane z raportu funkcji generatywnych w Search Console, ruch z asystentów w GA4 oraz wyniki panelu pytań kontrolnych. Panel to około 20 pytań, które klienci zadają przed zakupem, sprawdzanych w kilku asystentach. OpenAI pisze, że ChatGPT może użyć przybliżonej lokalizacji z adresu IP, a przy włączonej pamięci także zapisanych wspomnień przy przepisywaniu zapytania. Panel trzeba więc prowadzić w stałych warunkach: z tego samego miejsca i w nowej rozmowie, najlepiej na koncie bez zapisanej pamięci.

• Najważniejsze strony zwracają kod 200 i są w indeksie według narzędzia do sprawdzania adresów URL
• Ustawienie Search generative AI control pozostaje na wartości domyślnej: witryna włączona
• Na stronach, które mają być cytowane, nie ma nosnippet ani restrykcyjnego max-snippet
• robots.txt dopuszcza Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot i Claude-SearchBot
• W logach serwera wizyty robotów wyszukiwania AI kończą się kodem 200, a nie 403
• Cennik, godziny otwarcia i opis usług są tekstem w HTML, a nie wyłącznie grafiką
• Pomiar wyjściowy zapisany: Search Console, GA4, panel pytań

Tygodnie 3-6: strony, które odpowiadają na pytania klientów

W tygodniach 3-6 przepisuje się 8-10 istniejących stron tak, by każda odpowiadała wprost na jedno pytanie klienta i zawierała coś, czego nie ma gdzie indziej, na przykład definicję albo liczbę z własnej praktyki. Nowych ogólnych tekstów w tym etapie się nie pisze.

Google ilustruje to przykładem. Tekst w rodzaju „7 porad dla kupujących pierwsze mieszkanie” to treść towarowa: oparta na powszechnej wiedzy, mogłaby pochodzić od kogokolwiek. Wskazówka z przewodnika brzmi: nie powtarzać tego, co napisali już inni albo co model łatwo wygeneruje sam. Dokument o pomocnej, wiarygodnej treści proponuje autotest, między innymi pytanie, czy treść dostarcza oryginalnych informacji, badań lub analizy. W opisie E-E-A-T Google zaznacza, że najważniejsze jest zaufanie, a doświadczenie, wiedza i autorytet na nie pracują.

Weźmy kancelarię z Krakowa, która chce pojawiać się przy pytaniach o czas trwania sprawy rozwodowej. Strona z ogólnym opisem usługi nie daje modelowi nic do przytoczenia. Strona, która w pierwszym akapicie podaje widełki z własnej praktyki, wyjaśnia, co wydłuża postępowanie, i pokazuje autora oraz datę aktualizacji, daje mu gotowy fragment. Najmocniejsze są dane własne, na przykład liczby z obsługi klientów albo zestawienie cen z lokalnego rynku.

Tę intuicję wspiera praca naukowa o GEO Aggarwala i współautorów, przyjęta na konferencję KDD 2024. Na zestawie 10 000 zapytań dodanie do treści źródeł, cytatów i statystyk poprawiło jej udział w odpowiedzi modelu o 30-40 procent na przyjętej mierze, a nasycanie tekstu frazami dało niewielki albo żaden efekt. Autorzy zastrzegają, że skuteczność metod różni się między dziedzinami, a badanie prowadzono na własnej konfiguracji silnika, nie na dzisiejszym ChatGPT ani Google.

1. Pytanie w nagłówku

   Nagłówek brzmi tak, jak pyta klient, a pierwszy akapit odpowiada w jednym do trzech zdań, które da się zacytować bez kontekstu.

2. Definicja i liczby

   Na stronie jest co najmniej jedna definicja pojęcia i co najmniej jedna liczba z własnego źródła, z datą.

3. Autor i data

   Widać, kto napisał tekst, jakie ma doświadczenie i kiedy treść była aktualizowana.

4. Źródła

   Twierdzenia o prawie, cenach i procedurach mają link do dokumentu pierwotnego.

5. Tekst zamiast grafiki

   Cennik, tabela i lista kroków są w HTML, a dane strukturalne zgadzają się z tym, co widać na stronie.

Struktura ma służyć czytelnikowi. Google pisze, że ludzie doceniają strony podzielone na akapity i sekcje z nagłówkami, a jednocześnie, że nie ma wymogu cięcia treści na drobne kawałki ani idealnej długości strony. Ostrzega też, że tworzenie osobnych stron pod każdą wariację pytania w celu manipulacji odpowiedziami narusza zasadę o treściach tworzonych na masową skalę. Jak korzystać z narzędzi AI przy pisaniu bez tego ryzyka, opisujemy we wpisie o pisaniu treści SEO. Opisany szablon wdrażamy w treściach SEO dla klientów.

Jak sprawdzić, że etap działa

Po przepisaniu strony można poprosić o jej ponowne zindeksowanie w narzędziu do sprawdzania adresów URL. W raporcie funkcji generatywnych filtruje się przepisane adresy i porównuje wyświetlenia z pomiarem wyjściowym, a w panelu pytań sprawdza, czy przy pytaniach przypisanych do tych stron pojawia się Państwa witryna. Na efekt trzeba poczekać i nie ma on gwarancji: Google zastrzega, że spełnienie wymagań nie oznacza, że strona zostanie zaindeksowana i wyświetlona.

Tygodnie 7-13: opinie, profile i wzmianki o marce poza stroną

Od tygodnia 7 praca przenosi się poza witrynę: do Profilu Firmy w Google, katalogów, serwisów z opiniami, mediów branżowych i forów. Google pisze, że jego funkcje generatywne mogą pokazywać, co mówi się o produktach i usługach w sieci, w tym na blogach, w filmach i w dyskusjach na forach.

Ta sama dokumentacja studzi zapał: zabieganie o nieautentyczne wzmianki nie jest tak pomocne, jak mogłoby się wydawać, bo systemy rankingowe skupiają się na treści wysokiej jakości, a inne systemy blokują spam. W planie liczą się więc prawdziwe wzmianki w miejscach, do których wyszukiwarka i tak sięga. Dla większości firm to pełny Profil Firmy w Google, te same dane (nazwa, adres, telefon, godziny) w katalogach, opinie klientów i komentarze eksperckie w mediach branżowych. Organizację tej pracy opisujemy w przewodniku, w części o tym, co naprawdę zwiększa szanse na cytowanie.

Weźmy hydraulika z Łodzi, którego klienci pytają asystenta o fachowca na Widzewie z dojazdem tego samego dnia. Według pomocy Profilu Firmy wyniki lokalne Google zależą głównie od trafności, odległości i popularności, a popularność opiera się między innymi na liczbie witryn linkujących do firmy i liczbie opinii. Google zaznacza, że lepszej pozycji lokalnej nie da się kupić ani o nią poprosić, a jego przewodnik dodaje, że Profil Firmy i Merchant Center pomagają usługom i produktom być widocznymi także w odpowiedziach AI. OpenAI pisze z kolei, że ChatGPT może używać informacji o lokalizacji, by znaleźć wyniki lokalne. Szczegóły zebraliśmy we wpisie o lokalnej firmie w odpowiedziach AI.

Opinie zbiera się procesem, nie akcją. Pomoc Google radzi przypominać klientom o opinii przez link albo kod QR i odpowiadać na opinie. Ta sama strona stwierdza, że oferowanie zachęt, na przykład rabatu, w zamian za wystawienie, zmianę lub usunięcie opinii jest surowo zabronione. W praktyce wystarcza stały krok po każdym zakończonym zleceniu: wiadomość z linkiem do opinii wysłana przez osobę, która obsługiwała klienta. Materiał z danymi własnymi dla mediów branżowych i merytoryczne odpowiedzi na forach to zadania dla PR internetowego i pracy na Reddicie i forach.

Jak sprawdzić, że etap działa

• Nazwa, adres, telefon i godziny są identyczne w Profilu Firmy, na stronie i w najważniejszych katalogach.
• Liczba opinii rośnie co tydzień, a na każdą opinię ktoś z firmy odpowiedział.
• Materiał z danymi własnymi ukazał się albo został zacytowany w co najmniej jednym medium branżowym.
• W panelu pytań asystenci podają poprawne dane o firmie. Błędy zapisuje się i poprawia u źródła, z którego asystent je wziął.

Jak po 13 tygodniach ocenić wyniki i czego realnie oczekiwać

Po 13 tygodniach porównuje się pomiar kontrolny z wyjściowym w trzech miejscach: w raporcie funkcji generatywnych w Search Console, w odesłaniach z asystentów w GA4 i w panelu pytań. Ocenia się trend i liczbę zapytań od klientów, a nie pojedynczy zrzut ekranu z odpowiedzią.

Google ogłosiło raporty funkcji generatywnych w czerwcu 2026 roku, a od 31 sierpnia 2026 są one dostępne dla wszystkich witryn. Raport pokazuje wyświetlenia, czyli ile razy linki do witryny pokazano w Przeglądzie od AI lub trybie AI, z podziałem na strony, kraje, urządzenia i daty. Może być pusty, gdy witryna ma za mało wyświetleń. Ruch z tych funkcji wlicza się też do zwykłego raportu Skuteczność w typie „Sieć”. Ruch z ChatGPT łatwo wyodrębnić, bo OpenAI dodaje do linków parametr utm_source=chatgpt.com. Konfigurację GA4 i panelu opisujemy we wpisie jak mierzyć widoczność w AI, a w comiesięcznych raportach dla klientów to stały element analityki SEO.

Ruch z samej obecności w odpowiedzi bywa niewielki. Pew Research Center przeanalizowało 68 879 wyszukiwań w Google z marca 2025 roku, wykonanych przez panel dorosłych użytkowników w USA. Przy Przeglądzie od AI kliknięcie w zwykły wynik nastąpiło w 8 procentach wizyt, bez Przeglądu w 15 procentach. Google odpowiada, że łączna liczba organicznych kliknięć do witryn jest względnie stabilna rok do roku, choć ruch przesuwa się między witrynami, i radzi patrzeć na konwersje: sprzedaż, zapisy, wyszukiwania informacji o firmie. Badania o ruchu zebraliśmy we wpisie o wyszukiwaniach bez kliknięcia.

Oczekiwania trzeba ustawić uczciwie. Google pisze, że nikt nie może zagwarantować pierwszej pozycji, i radzi wystrzegać się firm, które to obiecują. OpenAI zastrzega, że wyniki wyszukiwania ChatGPT układa wiele czynników, a miejsce w nich nie jest gwarantowane. Przegląd od AI pojawia się tylko wtedy, gdy system uzna go za wartościowy, i często się nie uruchamia. Według stron pomocy Google Przegląd od AI i tryb AI są dostępne w Polsce i po polsku; bieżący stan opisujemy we wpisie o Przeglądach od AI i w przewodniku, w części o trybie AI w Google.

Po 13 tygodniach zapada decyzja o kolejnym kwartale: które strony przepisać w następnej kolejności, czy panel pytań rozszerzyć o nowe usługi i gdzie szukać kolejnych wzmianek. Pozycjonowaniem zajmujemy się od 2016 roku, każdy projekt ma stałego opiekuna i comiesięczny raport, a oddziały działają w Krakowie, Warszawie, Poznaniu, Łodzi, Bydgoszczy, Kielcach i Zabierzowie. Przed pierwszą rozmową można przeczytać blisko 2000 opinii o nas w Google. Jeżeli wolą Państwo przeprowadzić plan własnymi siłami, konsultacje SEO kończą się listą zadań w kolejności z tego harmonogramu. Telefon: 222 500 844.