Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji
Zakres cen: od 8 000,00 zł do 15 000,00 zł
Cel szkolenia:
Celem tego szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji jest dostarczenie uczestnikom wiedzy, umiejętności i narzędzi niezbędnych do skutecznego analizowania danych oraz wykorzystywania ich w celach biznesowych. Szkolenie ma na celu rozwinięcie umiejętności analitycznych uczestników oraz zwiększenie ich efektywności w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Jakie umiejętności zdobędą uczestnicy szkolenia?
Umiejętność analizy danych, ich podstawowych i zaawansowanych technik.
Zalicza się do nich: eksploracja danych, wizualizacja danych, analiza statystyczna, analiza regresji, klasyfikacja i grupowanie danych. Będą w stanie identyfikować wzorce, trendy i zależności w danych, co pozwoli im na lepsze zrozumienie biznesowych wyzwań i możliwości.
Wykorzystanie narzędzi do analizy danych: Uczestnicy poznają popularne narzędzia do analizy danych, takie jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI. Nauczą się korzystać z tych narzędzi w praktyce, aby efektywnie przetwarzać, analizować i wizualizować dane
Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat roli biznesowej inteligencji w zarządzaniu biznesem oraz projektowania i budowania hurtowni danych. Nauczą się tworzyć raporty i panele biznesowe, analizować trendy oraz prognozować wyniki biznesowe. Zdobędą umiejętności wykorzystywania narzędzi do biznesowej inteligencji, takich jak Microsoft SQL Server czy Oracle Business Intelligence.
W ramach szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji poświęcamy specjalną uwagę tematowi bezpieczeństwa danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności dotyczące praktyk bezpieczeństwa w kontekście danych biznesowych.
Profil uczestników:
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji przeznaczone jest dla osób zainteresowanych rozwinięciem swoich umiejętności w zakresie analizy danych i wykorzystania ich w kontekście biznesowym. Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla początkujących, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę z analizy danych, jak i dla osób posiadających pewne doświadczenie w obszarze analizy danych, które chcą poszerzyć swoje umiejętności i poznać zaawansowane techniki. Kurs jest otwarty dla pracowników różnych dziedzin, takich jak marketing, finanse, zarządzanie, sprzedaż, konsulting itp. Każda osoba, która chce lepiej wykorzystać dane w swojej pracy i podejmować lepsze decyzje oparte na faktach, może skorzystać z tego szkolenia.
Przygotowanie uczestników.
Aby jak najlepiej wykorzystać szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji nakreślamy, w jaki sposób warto się do niego przygotować i jaką wiedzę posiadać przed przystąpieniem do niego.
Podstawową znajomość analizy danych.
Chociaż szkolenie jest otwarte dla początkujących, warto mieć podstawową wiedzę na temat analizy danych. Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami, takimi jak eksploracja danych, statystyka podstawowa i wizualizacja danych, pomoże w lepszym zrozumieniu omawianych tematów.
Znajomość narzędzi do analizy danych:
Jeśli uczestnik ma dostęp do narzędzi do analizy danych, takich jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI, warto wcześniej zapoznać się z nimi i spróbować wykonać proste analizy danych. Wiedza praktyczna z wybranych narzędzi pozwoli na efektywnie korzystanie z omawianych zagadnień podczas szkolenia.
Przygotowanie pytań i scenariuszy biznesowych.
Warto wcześniej zastanowić się nad konkretnymi pytaniami biznesowymi lub scenariuszami, w których uczestnik chciałby wykorzystać analizę danych. Może to obejmować analizę wyników sprzedaży, identyfikację trendów konsumenckich, prognozowanie wyników finansowych itp. Przygotowanie konkretnych przypadków z biznesu pomoże w lepszym zrozumieniu zastosowania analizy danych.
Otwartość umysłu.
Gotowością do nauki i udziału w dyskusjach. Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji stworzone jest jako interaktywna platforma do zdobywania wiedzy i wymiany doświadczeń z innymi uczestnikami. Pamiętaj, że najważniejsze jest chęć nauki i zaangażowanie w proces szkoleniowy. Biorąc aktywny udział i zadając pytania, uczestnicy zyskają maksymalną wartość z tego szkolenia.
Czas trwania szkolenia.
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji” standardowo, taki program trwa 3 dni, czyli 24h. Taki czas pozwala na zapoznanie się z podstawami, omówienie zaawansowanych technik, praktyczne ćwiczenia oraz dyskusje na temat zastosowań w biznesie.
Program szkolenia prezentuje się w następujący sposób:
Dzień 1:
9:00 – 9:30
Rejestracja uczestników, powitanie, wprowadzenie do celów szkolenia
9:30 – 10:30
Wprowadzenie do analizy danych i biznesowej inteligencji.
-Definicje i podstawowe pojęcia
-Znaczenie analizy danych w biznesie
-Korzyści wynikające z analizy danych
-Praktyczne zastosowania analizy danych
-Przegląd narzędzi i technologii
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Eksploracja danych: techniki, narzędzia i metody eksploracyjnej analizy danych. Oto więcej informacji na ten temat:
Definicja eksploracji danych
Przygotowanie danych
Wizualizacja danych
Statystyka opisowa
Techniki eksploracyjne
Narzędzia eksploracyjne
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Analiza danych w praktyce.
Studia przypadków: Przedstawimy uczestnikom rzeczywiste studia przypadków, w których analiza danych odegrała kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
Omówienie problemów biznesowych: Przed rozpoczęciem ćwiczeń praktycznych omówimy konkretny problem biznesowy, który będzie stanowił punkt wyjścia dla analizy danych.
Praktyczne ćwiczenia. Mogą to być zadania takie jak eksploracja danych, wizualizacja danych, tworzenie modeli predykcyjnych, analiza związków czy analiza segmentacji.
Wykorzystanie narzędzi i technik: Uczestnicy będą korzystać z różnych narzędzi i technik analizy danych, które zostaną wprowadzone wcześniej podczas szkolenia.
Interpretacja i prezentacja wyników.
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Wizualizacja danych: prezentacja i interpretacja wyników analizy danych za pomocą narzędzi wizualizacyjnych.
Znaczenie wizualizacji danych
Wybór odpowiednich narzędzi wizualizacyjnych
Wybór odpowiednich typów wykresów
Projektowanie czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji
Interpretacja wyników wizualizacji
-Efektywne prezentacje wizualizacji
Dzień 2:
9:00 – 10:30
Techniki zaawansowane w analizie danych: modelowanie statystyczne, regresja, klasyfikacja.
-Modelowanie statystyczne
-Omówimy techniki regresji, które są szeroko stosowane w analizie danych.
-Przedstawimy uczestnikom techniki klasyfikacji, które są używane do przyporządkowania obiektów do określonych klas.
-Przejdziemy do klasyfikacji jako techniki analizy danych, która pozwala przewidywać przynależność do określonych klas na podstawie cech lub zmiennych.
-Przygotowanie danych
-Optymalizacja modeli
-Wyjaśnimy, jak interpretować wyniki modeli statystycznych, regresji i klasyfikacji. Będziemy omawiać miary oceny modeli, takie jak R-kwadrat, MSE, AUC, precyzja, czułość, specyficzność, oraz jak wyciągać wnioski i podejmować decyzje na podstawie wyników analizy.
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Narzędzia do analizy danych: wprowadzenie do narzędzi takich jak Python, R, Excel, Tableau, Power BI itp.
-podstawy programowania w Pythonie oraz wykorzystywać go do manipulacji.
-zapoznanie się z podstawami R oraz wykorzystania go do analizy danych i generowania wyników.
-wykorzystywanie funkcji i formuł w Excelu do przetwarzania danych, tworzenia podsumowań, wykresów i analizy danych.
-podstawy tworzenia wizualizacji w Tableau, łączenia danych, tworzenia dashboardów i prezentacji wyników.
-podstawy tworzenia wizualizacji w Power BI, łączenia różnych źródeł danych, tworzenia interaktywnych raportów i udostępniania wyników analizy danych.
-Inne narzędzia:SAS, SPSS, MATLAB, KNIME itp.
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Praktyczne zastosowanie narzędzi analizy danych w biznesie: tworzenie raportów, dashboardów i prezentacji
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Analiza wyników biznesowych: interpretacja danych, identyfikacja trendów i wzorców, podejmowanie decyzji opartych na faktach
Dzień 3:
9:00 – 10:30
Zaawansowane techniki w biznesowej inteligencji: hurtownie danych, eksploracja wielowymiarowa, analiza zaawansowana
10:30 – 10:45
Przerwa na kawę
10:45 – 12:30
Big Data i analiza dużych zbiorów danych: wprowadzenie do technologii i narzędzi
12:30 – 13:30
Przerwa na lunch
13:30 – 15:00
Bezpieczeństwo danych: zagrożenia, praktyki bezpieczeństwa, zabezpieczanie danych biznesowych
15:00 – 15:15
Przerwa na kawę
15:15 – 17:00
Zakończenie szkolenia, podsumowanie, sesja pytań i odpowiedzi
Metody realizacji szkolenia
Wykłady i prezentacje
Podczas wykładów omawiane są teoretyczne aspekty analizy danych, metody, narzędzia i praktyczne zastosowania. Wykłady mogą być wzbogacone o prezentacje multimedialne, zestawy slajdów i przykłady z życia rzeczywistego.
Warsztaty
Są interaktywnymi sesjami, podczas których uczestnicy mają okazję do praktycznego zastosowania wiedzy i umiejętności w analizie danych.
Studia przypadków
Uczestnicy analizują i rozwiązują realne problemy, korzystając z technik i narzędzi omówionych na szkoleniu.
Ćwiczenia praktyczne
Uczestnicy mają możliwość samodzielnego wykonywania zadań, manipulowania danymi, tworzenia modeli, wizualizacji danych i interpretowania wyników.
Dyskusje i grupowe zadania
Grupowe zadania, takie jak projektowanie i prezentowanie rozwiązań, mogą również angażować uczestników i umożliwiać im uczenie się od siebie nawzajem.
Online Learning
Korzystając z platform e-learningowych, uczestnicy mają dostęp do treści szkoleniowych, zasobów, ćwiczeń i interakcji z instruktorem za pośrednictwem Internetu.
Co zapewniamy uczestnikom?
Wiedza teoretyczna:
Omawiamy podstawowe koncepcje, metody, narzędzia i techniki stosowane w analizie danych, aby uczestnicy mieli solidne fundamenty do dalszego rozwoju.
Praktyczne umiejętności:
Uczestnicy zdobywają umiejętności w zakresie przetwarzania, eksploracji, modelowania i wizualizacji danych. Poprzez praktyczne ćwiczenia i studia przypadków, uczestnicy mają możliwość bezpośredniego zastosowania zdobytej wiedzy.
Zastosowanie w biznesie:
Uczestnicy dowiadują się, jak analiza danych może być wykorzystywana do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, identyfikowania trendów rynkowych, optymalizowania procesów biznesowych i tworzenia strategii opartych na danych.
Studia przypadków i praktyczne ćwiczenia:
Prezentujemy różnorodne studia przypadków i praktyczne ćwiczenia, które pozwalają uczestnikom na praktyczne stosowanie zdobytej wiedzy. To umożliwia im zrozumienie realnych wyzwań związanych z analizą danych i rozwijanie umiejętności rozwiązywania problemów.
Interakcja z ekspertami:
Możliwość interakcji z doświadczonymi ekspertami z obszaru analizy danych i biznesowej inteligencji. Mogą zadawać pytania, uzyskiwać wyjaśnienia i korzystać z ich wiedzy i doświadczenia w praktycznych zastosowaniach.
Materiały szkoleniowe:
Materiały te zawierają teoretyczne podstawy, praktyczne przykłady, instrukcje dotyczące narzędzi i technik oraz dodatkowe źródła informacji.
Certyfikat ukończenia:
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia, który potwierdza zdobytą wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych i biznesowej inteligencji.Certyfikat ten może być cennym atutem w rozwoju zawodowym uczestników i podniesieniu ich wartości na rynku pracy.
Naszym celem jest zapewnienie wartościowego i praktycznego doświadczenia szkoleniowego, które umożliwi uczestnikom skuteczne wykorzystanie analizy danych i biznesowej inteligencji w swojej pracy i rozwoju zawodowym.